黄仁勋：将购入价值数千亿美元美国制造产品

0次浏览发布时间：2025-03-20 18:46:00

当地时间3月19日，英伟达创始人CEO黄仁勋接受了包括行业分析师和媒体在内的多个采访。黄仁勋在采访中重申了行业对于AI计算芯片的需求比想象的更多，并称AI芯片的性能提升是降低投资成本的最好方式。他还提及了DeepSeek的冲击，认为推理型人工智能比非推理型人工智能消耗的计算量高出100倍。

黄仁勋还在采访中透露，英伟达将在未来四年斥资5000亿美元购买美国制造的芯片和电子元件，并将在美国生产数千亿件电子产品，以减少供应链的集中度。目前，英伟达的Blackwell芯片已经开始在美国生产。

推理AI模型计算量激增，芯片性能提升降低成本

在谈及DeepSeekde冲击时，黄仁勋表示，外界担心DeekSeek的人工智能模型R1需要更少的芯片，但这种顾虑是错误的。“外界对R1的理解完全不对，其实这种模型对算力的需求要高得多。”他解释称，“这种推理AI比非推理AI模型消耗的计算量高100倍。DeepSeek这个突破性的模型实际上需要的计算量比业内许多人想象的要多。”

黄仁勋再次表达了对DeepSeek R1模型的称赞，他表示：“这个模型很棒，因为它是首个开源推理模型，该模型逐步分解问题，能够得出不同的答案，并且可以验证答案是否正确。”

外界的另一大质疑是目前企业对于AI基础设施的大量投资如何带来回报。黄仁勋表示，随着芯片速度的提高，客户对公司图形处理器（GPU）成本和投资回报率的疑问将不复存在。

在GTC主题演讲后的媒体发布会上，黄仁勋表示：“在未来10年内，由于我们可以看到芯片性能的大幅提升，速度是最好的降低成本的方法。”他承认，AI成本和投资回报率的问题是超大规模云服务商和人工智能公司所考虑的问题。

英伟达表示，该公司今年推出的Blackwell Ultra芯片可以为数据中心带来比上一代Hopper系统高出50倍的收入，因为它在为多用户提供AI服务方面的响应速度更快。

“在过去20年中，我们把计算的边际成本降低了百万倍。正是这种成本的大幅下降，让机器学习变得切实可行。未来我们会继续推动计算能力的提升，也将继续带来计算成本的降低。”黄仁勋说道。

黄仁勋预测，到本世纪末，全球计算资本支出将达到1万亿美元，其中大部分将用于人工智能。“到本世纪末，我们有机会占据1万亿美元中相当大的比例，几年后，我们将建设数千亿美元的AI基础设施，预算、电力、土地都已经获得批准。”他说道。

针对一些大型云服务商客户正在开发自研AI芯片，黄仁勋认为，这些专用的AI芯片无法挑战英伟达的AI芯片，因为它们不够灵活，无法应对快速发展的AI算法，尚未真正投入使用。

教会机器人理解物理世界

英伟达并不甘于仅做AI时代“卖铲子的人”，它还希望带领客户发掘AI在行业中的实际应用案例。为此，英伟达正在积极推动人工智能在包括工业制造在内的行业应用，并于今年早些时候推出了首个物理世界基础模型Cosmo。

黄仁勋表示，Cosmos本质上是一个理解现实世界的模型。“如果你希望AI能在现实世界中自然地运作和互动，它就必须具备这种理解能力。”他表示，“应用场景在哪里？自动驾驶汽车需要理解物理世界，机器人需要理解物理世界。这个基础模型就是实现这些应用的关键起点。Cosmos会让机器人成为现实。”

他还称，近几年，业界不仅在改进基础AI模型，同时也在探索AI的应用。“但我们还缺少一个关键要素，那就是物理AI。”黄仁勋说道，“物理AI需要像认知AI那样有基础模型。就像GPT-3是第一个达到实用水平的语言基础模型一样，我们必须让物理AI也达到这样的水平，一旦达到这个水平，就能把模型推向市场，从而激活大量应用场景，下游任务就能顺利开展。这就是我们在开发Cosmos的原因。”

黄仁勋表示，英伟达正在把工业元宇宙平台Omniverse和Cosmos基础模型结合成一个物理系统，以物理学基础，用基础模型来控制工业生成的过程，让Cosmos生成的内容更可靠，而不只是看起来逼真。

在被问及哪些AI应用将无处不在时，黄仁勋称：“人形机器人距离在制造工厂中得到广泛应用还有不到五年的时间。”

他认为，制造业可能会首先采用人形机器人，因为该行业有明确的任务，机器人可以在受控制的环境中处理特定任务。“我认为人形机器人应该首先进入工厂，原因是这个领域的防护措施更严格，用例也更具体。”黄仁勋说道，“人形机器人的价值非常容易确定。租用一个人形机器人的价格约10万美元，我认为这是一个相当划算的价格。”

在今年的GTC大会上，黄仁勋首次提及Agentic AI的概念。他向记者解释了这个全新的概念：“我们正在提升AI的认知能力，让它具备多模态和良好的推理能力；其次是如何把这项技术应用到AI系统中。AI不是单个模型，而是一个知识系统。Agentic AI就是把各种模型整合在一起——有检索模型、搜索模型、图像生成模型、推理模型、规划模型等，形成一个完整的知识系统。”

黄仁勋还谈到未来AI的发展前景。他表示，英伟达的规则是只做创新的事情，当市场存在空白时，才会采取行动。“虽然我们已经拥有32000名员工，但仍然是相对较小的公司，需要确保资源高度集中在我们能做出独特贡献的领域。”他说道。

值班编辑：龙王